東京都は生成AIを医療サービスのDXにどのように活用していくべきか

tami · 2025 年 4 月 5 日午後 2:06

これまでの議論をもとに、以下の提案が作られました。

github.com/takahiroanno2024/2025_ai_idobatakaigi_output

docs/1.2_%E5%8C%BB%E7%99%82DX%E3%81%B8%E3%81%AE%E7%94%9F%E6%88%90AI%E6%B4%BB%E7%94%A8.md

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# 医療DXのために重点的に投資すべきAI分野

## 提言v.0.5

### 施策１：医用画像診断AIの導入

#### ● メリット
- 診断精度の向上  
- 医師の負担軽減  
- 誤診リスクの低減  
- 医療費抑制につながる可能性がある  
- 精度が高く、誤診が少ないとの評価あり  
- 実績・事例・効果が既に存在し、導入の必然性が高い（Must）  

#### ● 課題・リスク
- AIの判断に対する信頼性の確保  
- 誤診リスクがゼロではない  
- 高精度な診断を行うには、十分なデータ品質が必要  
- どの分野でいつ使うかの活用方針の整理が必要  
- 医師による最終確認を徹底しないとリスクが残る

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以降はこちらの提案について、下記トピックにて議論ができると良いかと思います。

こちらの論点はcloseします！ありがとうございました！

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